Docente: Massimo Coppola

La pagina si evolverà durante il corso, a partire dal programma del corso di CCP degli anni passati, con cui il APD condivide una parte importante degli argomenti trattati.

Sono previsti maggiori approfondimenti, nel corso o per mezzo dei progetti individuali di fine corso, sulle seguenti tematiche:

• sistemi operativi distribuiti e per Grid, paradigmi Grid e Cloud
• processori multicore e problemi relativi alla loro programmazione (multicore, GPGPU)
• macchine virtuali e parallelismo (Java, CLI, meccanismi di JIT e uso nel parallelismo)

Nel frattempo invito gli studenti

• a fare riferimento anche alle pagine del corso di CCP degli anni precedenti.
• a registrarsi per ricevere notifiche dalla pagina Corso di APD - Novità e Annunci.

Aggiornato al 25/02/09

** Ricevimento ** Di regola il ricevimento si svolge su appuntamento (meglio via e-mail). L'orario riportato è indicativo.

L'obiettivo del corso è introdurre un insieme di tecnologie in evoluzione o già utilizzate ad oggi nella realizzazione di applicazioni parallele e distribuite; la presentazione delle tecnologie avviene fondamentalmente grazie alla discussione di un insieme di esempi di applicazioni di particolare rilievo. Lo studente dovrà maturare capacità di analisi e padronanza tecnologica, ed essere in grado di riconoscere i problemi legati alla implementazione di A.P.D., individuare schemi di soluzioni note e saper scegliere gli strumenti di sviluppo appropriati.

** Conoscenze. **

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la conoscenza di tecnologie standard di basso ed alto livello (message passing, skeleton paralleli, component-oriented, stream-oriented) e di loro paradigmi di utilizzo nelle applicazioni. La preparazione di base fornita comprenderà sia strumenti di programmazione programmazione largamente diffusi (MPI) sia prototipi più avanzati allo stato dell'arte nella ricerca e nell'industria.

Sono affrontati modelli di programmazione diversi per tipo e livello di di astrazione (message passing vs shared memory, primitive vs skeleton e pattern), e per ambito applicativo (parallelismo on-chip, parallelismo su cluster, Grid/Cloud Computing). Sono fondamentali sia l'approfondimento individuale, sia l'utilizzo pratico degli strumenti via via presentati; alcune delle lezioni saranno per questo impostate sotto forma di esercitazione, o presupporranno una attività di programmazione ed uso individuale da parte degli studenti.

• Il paradigma a scambio di messaggi. Programmazione a basso livello: introduzione ad MPI. Esempi di applicazioni data parallel e task parallel, decomposizione del calcolo e bilanciamento del carico, problemi regolari ed irregolari.
• Programmazione parallela ad alto livello: l'ambiente ASSIST. Utilizzo delle forme di parallelismo base in Assist. Esempi di applicazioni e valutazione delle prestazioni.
• Il paradigma a memoria condivisa. Le gerarchie di memoria: memoria centrale / secondaria / locale / condivisa. Implementazione a software delle memorie condivise. Cenni agli algoritmi per le gerarchie di memoria, contenimento e mascheramento della latenza di accesso.
• Architetture stream-oriented, multicore generici e dedicati e forme di programmazione.
• Piattaforme di calcolo distribuito: Grid Computing, Cloud Computing, Sistemi operativi distribuiti, reti di sistemi mobili. Problematiche di realizzazione ed esempi di applicazione.
• Tra i possibili approfondimenti nella parte finale del corsi, e argomenti di progetto: I/O parallelo, algoritmi memory-intensive e data mining parallelo; calcolo stream-oriented, piattaforme multicore e GPGPU.

• B. Wilkinson, M. Allen Parallel Programming, 2nd edition. 2005, Prentice-Hall. Disponibile in Biblioteca la prima edizione, C.1.2 w74 INF .
• A. Grama, A. Gupta, G. Karypis, V. Kumar Introduction to Parallel Computing, 2nd edition. 2003, Addison Wesley. Disponibile in Biblioteca la prima edizione D.1.3 k96 INF

Solo alcune parti, specificate a lezione.

• Standard MPI, versione 1.1 Solo le parti specificate nell'elenco delle lezioni.
  Standard MPI 2.1 (pdf letter) Solo le parti specificate nell'elenco delle lezioni.
  È stata ufficializzata e pubblicata sul sito dello MPI forum la versione 2.1 dello standard MPI; useremo questa come riferimento, dato che raccoglie tutte le modifiche approvate negli anni (MPI 1.1, 1.2, 2.0, 1.3) in un unico documento.
• Tutorial di utilizzo del compilatore Assist. Contattare il docente per la versione aggiornata a febbraio 2008. Vecchia versione:Tutorial ASSIST Febbraio 2007
  Tutorial del server di esecuzione GEA, versione Novembre 2006.
• (Dispense di ASE) — M. Vanneschi, Architetture Parallele e Distribuite. Servizio Editoriale Universitario, Università di Pisa, 2006-07.
• Brevi fotocopie e dispense distribuite durante il corso

Il corso assume come note le basi della programmazione parallela e distribuita, delle architetture di calcolo sequenziali e parallele e delle reti di interconnessione, ed una buona padronanza dei linguaggi C/C++ e Java.

L'elenco delle lezioni svolte è disponibile alla pagina apposita.