Il gioco delle K parole consiste nell'indovinare una parola W che si combina bene con le K parole fornite. Per esempio, con K=2, se le parole fornite sono Buffalo e Clinton, la parola che si combina bene con loro è W = Bill (ossia Buffalo Bill e Bill Clinton). Affinché le K parole siano valide in questo gioco, non devono dar luogo ad ambiguità nella scelta di W: quest'ultima deve risultare come l'unica scelta ragionevole. Un noto quiz televisivo utilizza questo gioco con K=5.

Il progetto richiede di individuare insiemi di K parole valide per questo gioco, utilizzando i testi di alcune pagine prese da Wikipedia e “ripulite” dalla formattazione. È richiesto di modellare tale problema utilizzando un grafo non orientato G = (V,E), dove V rappresenta le parole distinte che si trovano nelle varie pagine di Wikipedia e ciascun arco (u,v) in E indica che le due parole corrispondenti a u e v appaiono consecutivamente (in alternativa, sufficientemente vicine) in almeno una di tali pagine.

Riassumendo: l'input sono le pagine wikipedia e un intero K; l'output sono un certo numero di linee (per esempio una decina), dove ciascuna linea contiene K + 1 parole separate da uno spazio (le prime K parole sono scelte come indicato sopra, e la (K+1)-esima è la parola W univocamente associata a quest'ultime).

Sono lasciate allo studente delle scelte:

• se ignorare le “stop word” come articoli, preposizioni, verbi ausiliari, ecc.;
• se vedere G come grafo pesato o meno (per esempio in quante pagine occorrono le coppie di parole);
• se annotare i nodi e gli archi di G con ulteriori informazioni (qualora fossero necessarie);
• il criterio di rilevanza con cui scegliere le linee di output (infatti potrebbero esserci molte potenziali soluzioni da cui pescare).

Il progetto si basa su file presi dal mondo reale e prevede di effettuare un'analisi sperimentale dei dati per validare se le scelte di K parole fornite abbiano senso o meno:

• qui c'è un piccolo campione per fare le prove wiki-small.zip;
• qui c'è un campione di circa 21mila pagine per un totale di circa 100 milioni di caratteri wikipedia_20k.zip: più pagine si riescono a trattare, meglio è.

Nello svolgimento del progetto, conviene memorizzare G mediante liste di adiacenza (un array di |V| vector in C++, come visto in laboratorio). Potrebbero essere utili un paio di strumenti (facoltativi):

• od -c è utile per vedere il contenuto di un file testuale, carattere per carattere, inclusi i caratteri non stampabili; vedi https://www.geeksforgeeks.org/od-command-linux-example/
• mmap è utile per accedere a un file testuale come se fosse un gigantesco array di caratteri; vedi mmap e http://man7.org/linux/man-pages/man2/mmap.2.html
• getline in C++ è un'altra funzione molto utile per fare il parsing del testo; vedi https://www.geeksforgeeks.org/getline-string-c/
• Per leggere i nomi dei file presenti in una directory, il cui path è nella variabile home, ci sono vari modi. Per esempio, il seguente dovrebbe funzionare sui vari sistemi operativi (codice da compilare con g++ -std=c++17 o comando equivalente):

#include <iostream>
#include <string>
#include <filesystem>

using namespace std;
namespace fs = std::filesystem;

int main() {
  string home = ".";  // directory corrente, oppure mettere il path esteso della directory con i file
  for (const auto& entry : fs::directory_iterator(home))
        std::cout << entry.path() << std::endl;
  return 0;
}