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informaticaumanistica:dj:start

Data Journalism

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Avvisi

  • Ricevimento: durante il corso di DJ ogni Martedì alle ore 17:30 subito dopo la lezione
  • Tirocini/tesi: consultare il sito Web: tirocini . Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.
  • Canale YouTube con le registrazioni delle lezioni

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2019)

Giorno Data Argomento Lucidi Docente
1. Martedì 19.02.2019 Introduzione Slides Introduzione al data journalism Registrazione Andrea Marchetti
2. Mercoledì 20.02.2019 Esempi di DJ Slides Registrazione Angelica Lo Duca
3. Martedì 26.02.2019 Un caso di DJ Slides Registrazione Andrea Marchetti
4. Mercoledì 27.02.2019 SOSPESA
5. Martedì 05.03.2019 Web Scraping - Selenium Slides Esempio Registrazione Andrea Marchetti
6. Mercoledì 06.03.2019 Installazione software + Esercitazione Selenium Slides Macchina Virtuale Esercizio Soluzione RegistrazioneAngelica Lo Duca
7. Martedì 12.03.2019 Web API Crawling - flickr Slides Esempio Registrazione Andrea Marchetti
8. Mercoledì 13.03.2019 Estrazione dati da PDF Slides Soluzioni RegistrazioneAngelica Lo Duca
9. Martedì 19.03.2019 Data Cleansing - Open Refine Slides Registrazione Andrea Marchetti
10. Mercoledì 20.03.2019 Estrazione Dati da PDF e da Twitter Slides Soluzioni Registrazione Angelica Lo Duca
11. Martedì 26.03.2019 Costruzione di una storia di DJ Slides Andrea Marchetti
12. Mercoledì 27.03.2019 Progetti Studenti Slides RegistrazioneAngelica Lo Duca
13. Martedì 02.04.2019 Analisi dei dati Slides Soluzioni RegistrazioneAngelica Lo Duca
14. Mercoledì 03.04.2019 Seminario Raccontare i dati Slides Viola Bachini, Andrea Marchetti
15. Martedì 09.04.2019 Data Exploration - Tableau Slides Registrazione Andrea Marchetti
16. Mercoledì 10.04.2019 Strumenti per l'esplorazione dati Slides Datasets RegistrazioneAngelica Lo Duca
Martedì 16.04.2019 SOSPESA PASQUA
Mercoledì 17.04.2019 SOSPESA PASQUA
Martedì 23.04.2019 SOSPESA PASQUA
Mercoledì 24.04.2019 SOSPESA PASQUA
Martedì 30.04.2019 SOSPESA
Mercoledì 01.05.2019 FESTA
17. Martedì 07.05.2019 Data Visualization - D3 Slides Registrazione Andrea Marchetti
18. Mercoledì 08.05.2019 Esercitazione D3 Slides Soluzioni RegistrazioneAngelica Lo Duca
19. Martedì 14.05.2019 SOSPESA
20. Mercoledì 15.05.2019 Esercitazione D3 - Podio Esercizio D3 RegistrazioneAngelica Lo Duca
21. Martedì 21.05.2019 Data Visualization Questionario di valutazione Slides Introduzione a D3 e Observable Andrea Marchetti
22. Mercoledì 22.05.2019 Esercitazione D3 - Scatter Plot D3 Graph Gallery Statistical Regressions Esercizio RegistrazioneAngelica Lo Duca
23. Martedì 28.05.2019 Discussione sui progetti Andrea Marchetti
24. Mercoledì 29.05.2019

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti.

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

  • interesse del progetto verso una determinata audience
  • qualità e quantità dei dati raccolti
  • qualità e quantità delle visualizzazioni
  • qualità dell'articolo
  • risultati ottenuti
  • qualità della relazione

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

informaticaumanistica/dj/start.txt · Ultima modifica: 28/05/2019 alle 17:10 (7 settimane fa) da Dino Pedreschi