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informaticaumanistica:dj:start

Data Journalism

Docenti:

Andrea Marchetti andrea [dot] marchetti [at] iit [dot] cnr [dot] it

Angelica Lo Duca angelica [dot] loduca [at] iit [dot] cnr [dot] it

IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa

Lezioni

Orario settimanale
Giorno Orario Stanza
Lunedì 16:00 - 17:30 Aula Fib PS4
Giovedì 16:00 - 17:30 Aula Fib PS4

Avvisi

  • Ricevimento: subito dopo le lezioni
  • Tirocini/tesi: consultare il sito Web: tirocini . Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali.

Obiettivi

Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2022)

Giorno Data Argomento Lucidi Docente
1. Lunedì 21.02.2022 Introduzione al Data Journalism Slide1, Slide2 Andrea Marchetti
2. Giovedì 24.02.2022 Esempi di DJ Slides Angelica Lo Duca
3. Lunedì 28.02.2022 Data Journalism Slide Andrea Marchetti
4. Giovedì 03.03.2022 Installazione del software Slides Angelica Lo Duca
5. Lunedì 07.03.2022 Data Journalism - Progetti Andrea Marchetti
6. Giovedì 10.03.2022 Breve introduzione a Python e Jupyter Slides Angelica Lo Duca
7. Lunedì 14.03.2022 Data Collection Slides Andrea Marchetti
8. Giovedì 17.03.2022 Data Collection - Web API: Twitter Slides Esercizio Angelica Lo Duca
9. Lunedì 21.03.2022 Data Collection - Web Scraping - Selenium Slides Esempi Andrea Marchetti
10. Giovedì 24.03.2022 Data Collection - Estrazione da PDF Slides Esercizio Creazione Cronjob in Windows Angelica Lo Duca
11. Lunedì 28.03.2022 Data Collection - Esercitazione Selenium Slides Andrea Marchetti
12. Giovedì 31.03.2022 Data Cleansing 1 - Python Pandas Slides Esempi Angelica Lo Duca
13. Lunedì 04.04.2022 Data Collection - Esercitazione Selenium Esempio Scuola in Chiaro Andrea Marchetti
14. Giovedì 07.04.2022 Data Cleansing 2 - Python Pandas Slides Esempi Angelica Lo Duca
Lunedì 11.04.2022 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
Giovedì 14.04.2022 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
Lunedì 18.04.2022 SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA
Giovedì 21.04.2022 LEZIONE CANCELLATA
Lunedì 25.04.2022 FESTA
15. Giovedì 28.04.2022 Data Exploration - non visuale Slides Angelica Lo Duca
16. Lunedì 02.05.2022 Data Exploration - Tableau SlidesGTD Andrea Marchetti
17. Giovedì 05.05.2022 Esercitazione Esercizi Soluzioni Angelica Lo Duca
18. Lunedì 09.05.2022 Data Exploration - Tableau SlidesGTD 1993Popolazione e Strutture ricettive Andrea Marchetti
19. Giovedì 12.05.2022 Data Visualization - D3 Slides Esercizi Angelica Lo Duca
20. Lunedì 16.05.2022 Data Visualization - Principi Slides Andrea Marchetti
21. Giovedì 19.05.2022 Data Visualization - Animazioni e Mappe Vettoriali in D3 Slides Esercizi Angelica Lo Duca
22. Lunedì 23.05.2022 Data Visualization - Tile Map server: LeafLet Slides Andrea Marchetti
23. Giovedì 26.05.2022 Data Story Telling - From Data to wisdom Slides Angelica Lo Duca
24. Lunedì 30.05.2022 Data Writing Slides Andrea Marchetti

Materiale Didattico

Lucidi Forniti dal docente

Libri di testo

Sitografia

Modalità di Esame

L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti.

Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento.

Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri:

  • interesse del progetto verso una determinata audience
  • qualità e quantità dei dati raccolti
  • qualità e quantità delle visualizzazioni
  • qualità dell'articolo
  • risultati ottenuti
  • qualità della relazione

Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri.

Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso.

Progetti studenti

Appelli

Edizioni Precedenti

informaticaumanistica/dj/start.txt · Ultima modifica: 26/05/2022 alle 09:53 (5 settimane fa) da Dino Pedreschi