Docenti: Maria Grazia Scutellà , Stefano Novellani
Il corso presenta gli strumenti necessari alla definizione e alla soluzione di modelli di ottimizzazione per la risoluzione di problemi decisionali che scaturiscono in svariate realtà applicative, in particolare nell’ambito ingegneristico. Verranno introdotte proprietà teoriche e alcune delle principali tecniche algoritmiche per la risoluzione di tre grandi famiglie di problemi di ottimizzazione: i problemi di Programmazione Lineare, i problemi di flusso su rete e i problemi di Programmazione Lineare Intera. Lo studio di queste famiglie di problemi di ottimizzazione consentirà di modellare problemi decisionali in rilevanti contesti applicativi, principalmente in ambito produttivo, logistico e gestionale, e di risolverli mediante l’uso di software di ottimizzazione. Le soluzioni ottenute verranno analizzate e interpretate nel contesto applicativo di riferimento.
| Giorno | Orario | Aula |
|---|---|---|
| Mercoledì | 14:30–17:30 | A28 |
| Venerdì | 9:30–11:30 | SI3 |
| Giorno | Orario | Aula |
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| Studio docente (Dipartimento di Informatica) | ||
| su appuntamento | via e-mail |
Programmazione Lineare (PL) (14 ore)
Problemi di flusso su rete (10 ore)
Programmazione Lineare Intera (PLI) (16 ore)
Laboratorio (20 ore)
(Le ore indicate includono le esercitazioni)
Prova scritta seguita da una prova orale. I contenuti dell'esame sono quelli del corso dell'anno accademico a cui si riferisce l'appello, anche per gli studenti che avessero seguito il corso in anni precedenti.
Prova scritta
Prova orale
(https://commalab.di.unipi.it/wp-content/uploads/2024/05/v1.0.0-240424.pdf)
Testi
Svolgimenti