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 |07.| 12.03.2026 | 11-13 |C| Gradient Descent, Maximum Likelihood Estimation, Odds, Log Odds, Logistic Regression Intro | {{ :dm:20_dm2_gradient_descent_2024_25.pdf | GD}}, {{ :dm:21_dm2_maximum_likelihood_estimation_2024_25.pdf | MLE}}, {{ :dm:22_dm2_odds_2024_25.pdf | Odds}} | Guidotti|
 |08.| 16.03.2026 | 9-11 |D| Logistic Regression, (Linear)SVM | {{ :dm:23_dm2_logistic_regression_2024_25.pdf | LogReg}}, {{ :dm:24_dm2_svm_2024_25.pdf | SVM}} {{ :dm:dm2_lab04_logistic_reg.zip | LabLogReg}}, {{ :dm:dm2_lab05_svm.zip | LabSVM}} | Guidotti|
-|09.| 18.03.2026 | 11-13 |H| (NonLinear)SVM, MulticlassSVM | {{ :dm:24_dm2_svm_2024_25.pdf | SVM}}, {{ :dm:dm2_lab05_svm.zip | LabSVM}}, {{ :dm:lecture_dm2_18032026-20260318_110905-registrazione_della_riunione.mp4 | Video}} | Guidotti|
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 |10.| 19.03.2026 | 11-13 |C| Perceptron, Deep Neural Networks | {{ :dm:25_dm2_perceptron_2025_26.pdf | Perceptron}}, {{ :dm:26_dm2_neural_network_2025_26.pdf | DeepNN}}, {{ :dm:dm2_lab06_neural_networks.zip | LabNN}} | Guidotti|