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Logistica (Logistics)
Obiettivi
Il corso si propone di presentare la struttura e il funzionamento dei sistemi logistici, con enfasi su aspetti di modellazione. Verranno descritti alcuni rilevanti problemi di progetto di reti logistiche (problemi di localizzazione e problemi di trasporto o “routing”), presentando anche problemi decisionali di tipo tattico, quali politiche di gestione delle scorte e tecniche di “project management”. I problemi decisionali presentati verranno formulati mediante modelli matematici (Programmazione Lineare e Programmazione Lineare Intera), alcuni dei quali verranno implementati, risolti ed analizzati mediante l'ausilio di fogli elettronici (spreadsheet).
Objectives
Aim of the course is to present the main modeling techniques and some simple algorithmic approaches for managing logistic systems, both at design and at operational level. Specifically, we discuss some relevant design problems arising in logistic networks (location problems and routing problems) and also some tactical decision problems, such as inventory problems and project management. These decision problems will be formulated via suitable mathematical models (usually Linear Programming and Integer Linear Programming models). In some cases, they will be implemented, solved and analyzed by means of spreadsheet solvers.
Orario delle lezioni
Giorno | Orario | Aula |
Martedì | 16–18 | L1 |
Venerdì | 14–16 | C1 |
NOTA: la lezione del venerdì inizierà alle 14:00 esatte e terminerà alle 15:30
Day | Time | Room |
Tuesday | 16–18 | L1 |
Friday | 14–16 | C1 |
NOTICE: the lesson of Friday will start exactly at 14:00 and will end at 15:30
Orario di ricevimento
Giorno | Orario | Aula |
Mercoledì | 14:30–17:30 | Studio docente |
| su appuntamento | via e-mail |
Question time
Day | Time | Room |
Wednesday | 14:30–17:30 | teacher office |
| by appointment | via e-mail |
Programma
Introduzione alla struttura e al funzionamento dei sistemi logistici: la catena logistica, obiettivi di gestione
Introduzione a tecniche di modellazione e all'utilizzo di spreadsheet per implementare modelli matematici
Problemi di localizzazione
Modelli di base
Modelli basati sulla massima distanza
Modelli basati sulla distanza totale o media
Modelli di localizzazione nel settore pubblico
Introduzione ai problemi di flusso
Problemi di trasporto o routing
Project Management
Politiche di gestione delle scorte
Modello del lotto economico (EOQ)
Caso di più prodotti: presenza di un vincolo di magazzino
Politica del punto di riordino costante
Gestione di più punti di stoccaggio
Politiche di gestione per articoli a bassa domanda
Programme
Design and managing issues in logistic systems: decision making in supply chain
Introduction to mathematical modeling and implementation via spreadsheets
Location problems
Basic facility location models
Maximum distance models
Total or average distance models
Location problems in the public sector
Introduction to network flow problems
Transportation (routing) problems
Project Management
Inventory Management Methods
Single commodity models under constant demand rate: the Economic Order Quantity (EOQ) model
Multicommodity models: capacity constraints
Stochastic models: the reorder point policy
Multiple stocking point models
Slow-moving item models
Modalità di esame
Progetto seguito da una prova orale
Regole per lo svolgimento del progetto
Gli studenti devono proporre un modello di Programmazione Lineare Intera per un problema di Logistica assegnato dal docente; può essere richiesta l'implementazione e la risoluzione del modello proposto mediante il Solver di Excel
E' possibile formare un gruppo di lavoro composto al massimo da quattro persone
Il progetto va richiesto inviando una e-mail al docente, specificando nome, cognome e matricola di tutti i componenti del gruppo
Lo svolgimento del progetto (file pdf e file Excel, se il progetto contempla anche l'implementazione del modello) va inviato via e-mail almeno 15 giorni prima della data dell'appello in cui si intende sostenere la prova orale (data pubblicata sul sito web della Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics); in caso di progetto svolto da un gruppo, tale modalità riguarda il primo studente del gruppo che intende sostenere la prova orale
Una valutazione positiva del progetto comporterà un bonus (in termini di votazione) al momento della prova orale; tale bonus, pari al massimo a 2, verrà sommato alla votazione riportata dallo studente in sede di prova orale
Un progetto può essere utilizzato per tutti e soli gli appelli dell'anno accademico in cui è stato assegnato
Prova orale
Una volta ricevuta la valutazione del progetto, se positiva, gli studenti devono prenotarsi per la prova orale inviando una e-mail alla docente, in cui va specificato l'appello d'esame in cui si intende sostenere la prova orale. La docente comunichera' quindi agli studenti interessati la data della prova orale
Nel caso di valutazione negativa non è consentito accedere alla prova orale, ed è necessario richiedere un nuovo progetto
Examination
Project plus oral examination
Project
The project consists in formulating an Integer Linear Programming model for a Logistic problem stated by the teacher; the project may also require the implementation and the solution of the proposed model via the solver of Excel
Each project group can be composed of at most 4 students
The text of the project can be obtained by sending an e-mail to the teacher; in the e-mail, please specify name, surname and “matricola” of each component of the group
The solution (pdf file plus Excel file, in case of model implementation) must be sent (via e-mail) at least 15 days before the date of the exam (published on the web site of the Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics)
In case of a positive evaluation, a bonus (at most 2) will be added to the score obtained by the student during the oral examination
A positive project evaluation is valid throughout the academic year where the project has been assigned
Oral examination
After the project evaluation, if positive, the students must reserve the oral examination, always via e-mail, by specifying the interested exam session. The teacher will communicate the date of the oral examination
In case of a negative evaluation, it is not possible to participate to the oral examination, and it is necessary to solve another project
Testi di riferimento (textbooks)
M.G. Scutellà. Logistics, Lecture Notes, 2015
G. Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno. Introduction to Logistics Systems Planning and Control, Wiley, 2004 (Chapters 1 and 4 (4.1, 4.2, 4.3, 4.4.1, 4.4.2, 4.7.1, 4.8.3, 4.10, 4.11))
C.T. Ragsdale. Spreadsheet Modeling & Decision Analysis, Fourth Edition, A Practical Introduction to Management Science, Thomson South-Western, 2004 (Chapters 2, 3 (from 3.0 to 3.7; 3.10; 3.12), 5 (5.1, 5.2), 6 (from 6.0 to 6.8; 6.12, 6.13, 6.16),14)
Z. Drezner, H.W. Hamacher. Facility Location, Applications and Theory, Springer, 2002 (Sections 3.1, 3.2, 4.1 e 4.2.3 (only the first model))
P. Toth, D. Vigo. The Vehicle Routing Problem, SIAM, Monographs on Discrete Mathematics and Applications, 2002 (Chapter 1 (except 1.3.3), Chapter 5 (5.1, 5.2.1, 5.2.4.1 and 5.3.1.3) and Chapter 7 (7.1 and 7.2.1))
Risorse
File Excel relativi agli esempi di modelli di Programmazione Lineare e Programmazione Lineare Intera presentati a lezione: inviare una e-mail alla docente per richiederli
Resources
Excel files related to some of the presented Linear and Integer Linear Programming models: to get them, please send a request to the teacher (via e-mail)
Registro delle lezioni (2018/2019)
Chapters of: Logistics, Lecture Notes (M.G. Scutellà)
Examples