====== Data Journalism 2022/2023====== Docenti: **Andrea Marchetti** [[andrea.marchetti@iit.cnr.it]] **Angelica Lo Duca** [[angelica.loduca@iit.cnr.it]] IIT-CNR, Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa ====== Lezioni ====== ^ Orario settimanale ^^^ ^ Giorno ^ Orario ^ Stanza ^ | Lunedì | 16:00 - 17:30 | Fib H-Lab (Polo Fibonacci B) | | Giovedì | 16:00 - 17:30 | Fib I-Lab (Polo Fibonacci B) | ====== Avvisi ====== * **Ricevimento**: subito dopo le lezioni * **Tirocini/tesi**: consultare il sito Web: [[http://wafi.iit.cnr.it/?page_id=316 | tirocini]]. Si possono anche proporre nuove idee, soprattutto nei settori del turismo e dei beni culturali. ====== Obiettivi ====== ====== Calendario delle lezioni DJ (Secondo Semestre 2023) ====== ^ ^ Giorno ^ Data ^ Argomento ^ Lucidi ^ Docente ^ | 1. | Lunedì | 20.02.2023 | Data Journalism - Introduzione |{{informaticaumanistica:dj:2023_00_introduzione_al_corso.pdf|Slide1}} {{informaticaumanistica:dj:2023-01_data_journalism_introduction.pdf|Slide2}}| Andrea Marchetti | | 2. | Giovedì | 23.02.2023 | Data Journalism - Esempi |{{informaticaumanistica:dj:04_esempi_di_casi_di_data_journalism_2023.pdf |Slide}} | Angelica Lo Duca | | 3. | Lunedì | 27.02.2023 | Data Journalism - Workflow |{{informaticaumanistica:dj:2023-03_data_journalism_workflow.pdf|Slide}} | Andrea Marchetti | | 4. | Giovedì | 02.03.2023 | Data Journalism - Strumenti |{{informaticaumanistica:dj:04_gli_strumenti_del_data_journalist.pdf | Slide}} | Angelica Lo Duca | | 5. | Lunedì | 06.03.2023 | Data Journalism - Progetti | | Andrea Marchetti | | 6. | Giovedì | 09.03.2023 | Data Journalism - Programming |{{informaticaumanistica:dj:06_programming.pdf |Slide}} {{ :informaticaumanistica:dj:datacleaning.zip |Esempi}}| Angelica Lo Duca | | 7. | Lunedì | 13.03.2023 | Data Collection |{{informaticaumanistica:dj:07_data_collection.pdf|Slide}} | Andrea Marchetti | | 8. | Giovedì | 16.03.2023 | Data Collection - Web API: Twitter |{{informaticaumanistica:dj:08_web_api_estrazione_dati_da_twitter_2023.pdf |Slide}} {{ :informaticaumanistica:dj:twitter_api.zip | Esercizio}} {{ :informaticaumanistica:dj:creazione_cronjob.pdf | Cronjob su Windows}}| Angelica Lo Duca | | 9. | Lunedì | 20.03.2023 | Data Collection - Web Scraping - Selenium |{{informaticaumanistica:dj:09_data_collection_-_web_scraping.pdf|Slide}} {{informaticaumanistica:dj:09_selenium_codice.zip|Esempi}}| Andrea Marchetti | | 10.| Giovedì | 23.03.2023 | Data Collection - Estrazione da PDF |{{informaticaumanistica:dj:10_estrazione_dati_da_pdf_2023.pdf |Slide}} {{ :informaticaumanistica:dj:pdf_2022.zip | Esercizio}}| Angelica Lo Duca | | 11.| Lunedì | 27.03.2023 | Data Collection - Web Scraping Strategies |{{informaticaumanistica:dj:2023-11_data_collection_-_strategie_di_web_scraping.pdf |Slide}} {{informaticaumanistica:dj:esempio_2_-_scuola_in_chiaro.zip |Esempio Scuola in chiaro}}| Andrea Marchetti | | 12.| Giovedì | 30.03.2023 | Data Storytelling - Concetti generali |{{informaticaumanistica:dj:12_data_storytelling_2023.pdf |Slide}} | Angelica Lo Duca | | 13.| Lunedì | 03.04.2023 | Data Collection - Esercitazione Selenium |{{informaticaumanistica:dj:womenplayers.zip |Esempio calciatrici}} | Andrea Marchetti | | | Giovedì | 06.04.2023 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA | | | | | Lunedì | 10.04.2023 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA | | | | | Giovedì | 13.04.2023 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA | | | | 14.| Lunedì | 17.04.2023 | SOSPENSIONE ATTIVITA' DIDATTICA | | | | 15.| Giovedì | 20.04.2023 | Data Storytelling - Dai dati all'informazione | {{ :informaticaumanistica:dj:15_from_data_to_information.pdf |Slides}} | Angelica Lo Duca| | 16.| Lunedì | 24.04.2023 | Data Exploration - Tableau |{{informaticaumanistica:dj:13_data_exploration_with_tableau.pdf|Slide}} {{informaticaumanistica:dj:globalterrorismdb_20220630_tiny.xlsx | GTD-2022 }} |Andrea Marchetti | | 17.| Giovedì | 27.04.2023 | Data Storytelling - Dall'informazione alla conoscenza |{{ :informaticaumanistica:dj:16_from_information_to_knowledge.pdf |Slides}} | Angelica Lo Duca | | | Lunedì | 01.05.2023 | FESTA | | | | 18.| Giovedì | 04.05.2023 | Data Storytelling - Dalla conoscenza alla saggezza |{{ :informaticaumanistica:dj:17_from_knowledge_to_wisdom.pdf |Slides}} | Angelica Lo Duca | | 19.| Lunedì | 08.05.2023 | Data Exploration - Tableau |{{informaticaumanistica:dj:14_data_exploration_with_tableau_-_part_2.pdf |Slide}} {{informaticaumanistica:dj:decessi_2020.zip |Decessi 2020}} | Andrea Marchetti | | 20.| Giovedì | 11.05.2023 | Data Visualization - Altair |{{informaticaumanistica:dj:population.csv.zip |Dataset}} {{ :informaticaumanistica:dj:18_data_visualization_-_altair.pdf |Slides}} {{ :informaticaumanistica:dj:intro_altair.zip |Esercizio}}| Angelica Lo Duca | | 21.| Lunedì | 15.05.2023 | Data Visualization - Principi |{{informaticaumanistica:dj:19_data_visualization_introduction.pdf |Slide}} | Andrea Marchetti | | 22.| Giovedì | 18.05.2023 | Data Visualization - Altair tipi di grafici, aggregazioni | {{ :informaticaumanistica:dj:esercizi_altair.zip |Esercizi}}| Angelica Lo Duca | | 23.| Lunedì | 22.05.2023 | Data Visualization - Tile Map server |{{informaticaumanistica:dj:21_tile_map_server_-_leaflet.pdf |Slide}} {{informaticaumanistica:dj:21-leafletdemo.zip |Esempi leaflet}} | Andrea Marchetti | | 24.| Giovedì | 25.05.2023 | Data Visualization - Esercitazione | {{ :informaticaumanistica:dj:intro_altair.zip |Esercizio Popolazione}}| Angelica Lo Duca | ====== Materiale Didattico ====== **Lucidi Forniti dal docente** **Libri di testo** **Sitografia** ====== Modalità di Esame ====== L'esame consiste nella discussione di un progetto di gruppo (minimo 2 studenti) concordato con i docenti. Il progetto dovrà essere accompagnato da una relazione contenente tutte le attività e le scelte effettuate durante lo svolgimento. Ogni progetto verrà valutato secondo i seguenti criteri: * interesse del progetto verso una determinata audience * qualità e quantità dei dati raccolti * qualità e quantità delle visualizzazioni * qualità dell'articolo * risultati ottenuti * qualità della relazione Ogni criterio sarà valutato in trentesimi. Il voto finale sarà ottenuto facendo la media tra i sei criteri. Durante il corso saranno rilasciate le linee guida su come realizzare il progetto e poterlo caricare sul sito del corso. **Progetti studenti** ====== Appelli ====== ====== Edizioni Precedenti ====== [[informaticaumanistica:dj:20212022| Data Journalism 2021-2022]] [[informaticaumanistica:dj:20202021| Data Journalism 2020-2021]] [[informaticaumanistica:dj:20192020| Data Journalism 2019-2020]] [[informaticaumanistica:dj:20182019| Data Journalism 2018-2019]]